Yapay zeka destekli binlerce ajan biyolojik verileri 32 dakikada analiz etti

Serdar HocamYazar & Editör

OpenAI, PerturbAI ve Scripps Research, GPT-Rosalind tabanlı binlerce yapay zeka ajanı kullanarak fare beyin hücresi verilerini 32 dakikada inceledi. Çalışma, Alzheimer ve Parkinson gibi hastalıklarla ilişkili yeni biyolojik bağlantıların keşfedilmesini sağladı.

◉ 2 okunma
Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data

OpenAI, PerturbAI ve Scripps Research iş birliğiyle geliştirilen GPT-Rosalind destekli binlerce yapay zeka ajanı, milyonlarca fare beyin hücresine ait karmaşık verileri sadece 32 dakikada analiz ederek hastalıkların tedavisine yönelik yeni ipuçları ortaya çıkardı.

Modern biyolojik deneyler, bilim insanlarının tek başına inceleyemeyeceği kadar büyük veri setleri üretiyor. Araştırmacılar, binlerce genin değişimini ve bunların hücreler üzerindeki etkilerini ölçebilse de, bu sonuçların insan hastalıklarıyla bağlantısını kurmak yıllar süren bir literatür taraması gerektiriyor. Yeni geliştirilen 'dağıtık biyolojik akıl yürütme' yöntemi, bu süreci hızlandırmak için binlerce yapay zeka ajanını devreye sokuyor.

GPT-Rosalind tabanlı ajanlar, tüm beyin CRISPR atlasını inceleyerek gen bozulmalarının hücre tipleri üzerindeki etkilerini analiz etti. Her bir ajan, belirli bir gen bozulmasını ele alıp bilimsel literatürle eşleştirerek sonuçlar için açıklamalar sundu. Bu süreç, normal şartlarda aylarca sürebilecek bir analizin çok kısa sürede tamamlanmasına olanak tanıdı.

Elde edilen bulgular, Alzheimer ve Parkinson gibi nörodejeneratif hastalıkların gelişimine dair yeni ipuçları sunuyor. Ajanlar, hastalıkla bağlantılı iki genin beyin hücrelerini farklı şekillerde etkilediğini ve kolesterol düzenlemesi ile nörodejenerasyon arasında olası bir bağ bulunduğunu tespit etti. Bu veriler, gelecekteki tedavi yöntemlerinin geliştirilmesi için kritik bir yol haritası oluşturuyor.

Kaynaklar